Blog of SH

তুমি যেটা জানতে চাও — 👉 Linux-এ নতুন user তৈরি করা , 👉 sudo group-এ add করা , 👉 password সেট করা , 👉 SSH port বের করা , 👉 specific IP address বের করা — সবগুলোর জন্য নিচে verified ও usable command গুলো দিলাম 👇 🧑‍💻 ১️⃣ নতুন User তৈরি করা sudo adduser username এখানে username এর জায়গায় তোমার ইচ্ছেমতো নাম দাও। এই কমান্ড দিলে সিস্টেম তোমাকে password এবং কিছু optional info চাইবে। 🧑‍🔧 ২️⃣ User কে sudo group এ add করা sudo usermod -aG sudo username এতে ওই user sudo privileges পাবে। Check করতে: groups username যদি আউটপুটে sudo দেখা যায়, তাহলে কাজ সফল ✅ 🔐 ৩️⃣ User এর password সেট/পরিবর্তন করা sudo passwd username Enter new password দিয়ে সেট করো। 🌐 ৪️⃣ SSH Server কোন port-এ চলছে তা বের করা ✅ পদ্ধতি ১: /etc/ssh/sshd_config ফাইল থেকে sudo grep "^Port" /etc/ssh/sshd_config ✅ পদ্ধতি ২: চলমান process থেকে sudo netstat -tulpn | grep ssh অথবা (যদি netstat না থাকে): sudo ss -tulpn | grep ssh সাধারণত SSH ডিফল্ট port হলো 22 , কিন্তু তুমি custom করলে ...

🐳 Docker Cleanup & Image Optimization Guide এই ডকুমেন্টে বর্ণনা করা হয়েছে কিভাবে নিরাপদভাবে (safe way) Docker image, container, network, cache cleanup করা যায় এবং image size optimize করা যায়। 🧹 ১️⃣ Basic Image Cleanup শুধুমাত্র unused <none> (dangling) image মুছে ফেলবে। docker image prune -f 📘 ব্যাখ্যা: এই কমান্ড কোনো running container বা tag করা image কে delete করবে না। শুধুমাত্র intermediate, unused image layer গুলো remove করবে। ✅ Safe Command – production environment এ ব্যবহার করা যায়। 🧼 ২️⃣ Full System Cleanup 👉 নিচের কমান্ডে Docker-এর সব unused resource (container, network, image, cache) remove করবে। docker system prune -a -f ⚠️ WARNING: 🚨 এই কমান্ডে: সব unused image (tag করা হলেও যদি container না থাকে) delete হয়ে যাবে। সব stopped container delete হবে। সব unused network delete হবে। সব build cache delete হবে। 🛑 Production environment এ কখনও চালিও না , শুধুমাত্র local dev/test machine এ। 🔍 ৩️⃣ নির্দিষ্ট Image Delete করা docker rmi IMAG...

১️⃣ .env ফাইল ব্যবহার করা (default) প্রকল্প root-এ .env ফাইল বানাও উদাহরণ: # .env SPRING_PROFILES_ACTIVE=docker SPRING_DATASOURCE_URL=jdbc:postgresql://postgres:5432/dbname SPRING_DATASOURCE_USERNAME=postgres SPRING_DATASOURCE_PASSWORD=postgres SPRING_REDIS_HOST=localhost SPRING_REDIS_PORT=6379 docker-compose.yml-এ ব্যবহার করা Compose auto-load করে .env ফাইল: services: app: build: . container_name: blogger-app environment: SPRING_PROFILES_ACTIVE: ${SPRING_PROFILES_ACTIVE} SPRING_DATASOURCE_URL: ${SPRING_DATASOURCE_URL} SPRING_DATASOURCE_USERNAME: ${SPRING_DATASOURCE_USERNAME} SPRING_DATASOURCE_PASSWORD: ${SPRING_DATASOURCE_PASSWORD} SPRING_REDIS_HOST: ${SPRING_REDIS_HOST} SPRING_REDIS_PORT: ${SPRING_REDIS_PORT} ✅ .env ফাইল ব্যবহার করলে Compose auto-load করে এবং secret বা config আলাদা রাখা যায়। ২️⃣ Custom environment file ব্যবহার করা .env ছাড়া তুমি চাইলে custom env ফাইল ব্যবহার করতে পারো। ধরো docker.env নামে ফাইল: #...

🧭 Docker Multi-Container Networking Guideline (Reusable) 🧩 ১. মৌলিক ধারণা প্রত্যেকটি Docker Compose প্রজেক্ট run করলে সেটি নিজে থেকেই একটা আলাদা network তৈরি করে — যেমন myapp_default , postgres_default ইত্যাদি। ⚠️ আলাদা compose প্রজেক্টের container গুলো একে অপরকে ping করতে পারে না , যতক্ষণ না তাদেরকে একই network -এ manually connect করানো হয়। ⚙️ ২. যদি দুইটা আলাদা Compose Project থাকে ধরা যাক তোমার আছে: একটি postgres container → postgres_default network-এ একটি Spring Boot app → practice-spring-boot-jdk21_default network-এ এখন app container থেকে postgres container এ connect করতে হলে তোমাকে app container কে postgres_default network-এ attach করতে হবে। 🔧 ধাপসমূহ: ➤ ১️⃣ Available network list দেখো: docker network ls ➤ ২️⃣ Postgres container এর network নাম খুঁজে বের করো: docker inspect postgres | grep "NetworkMode" ধরো, output এসেছে → postgres_default ➤ ৩️⃣ App container কে ওই network-এ connect করো: docker network connect postgres_default blogger-app ➤ ...

1️⃣ Docker Image Build করা Dockerfile ধরে নিই যে তুমি project root এ আছো যেখানে Dockerfile আছে। docker build -t avengers-app:latest . Explanation: docker build → Docker image build command -t avengers-app:latest → image নাম ও tag . → context, অর্থাৎ current folder Build complete হলে তুমি locally দেখতে পারবে: docker images 2️⃣ Docker Container Run করা Build করা image দিয়ে container run করতে: docker run -d \ --name spring-app \ -p 8080:8080 \ -e SPRING_PROFILES_ACTIVE=docker \ -e SPRING_DATASOURCE_URL=jdbc:postgresql://localhost:5432/mydb \ -e SPRING_DATASOURCE_USERNAME=postgres \ -e SPRING_DATASOURCE_PASSWORD=postgres \ -e SPRING_REDIS_HOST=localhost \ -e SPRING_REDIS_PORT=6379 \ avengers-app:latest Explanation: -d → detached mode (background) --name spring-app → container name -p 8080:8080 → host:container port mapping -e VAR=value → environment variables inject করা avengers-app:latest → আগের step এ তৈরি করা image লগ দেখার জন্য: d...

AWS Lambda কী? AWS Lambda হল একটি সার্ভারলেস কম্পিউটিং সার্ভিস, যা AWS ক্লাউডে কোড রান করার জন্য ব্যবহৃত হয়। Lambda ব্যবহারকারীদের কোনো সার্ভার বা ইনফ্রাস্ট্রাকচার ম্যানেজমেন্ট ছাড়াই কোড চালাতে সাহায্য করে। এটি মূলত ইভেন্ট-ড্রিভেন, যেখানে বিভিন্ন AWS সেবা (যেমন S3, DynamoDB, SNS) বা কাস্টম ইভেন্ট দ্বারা Lambda ফাংশন ট্রিগার হতে পারে। Lambda কোড রান করার পর তা একাধিক আউটপুট জেনারেট করতে পারে, অথবা অন্যান্য সিস্টেমে ফলাফল পাঠাতে পারে। Lambda একটি serverless প্ল্যাটফর্ম, যার মানে হল আপনি কোনও সার্ভার বা হোস্টিং ম্যানেজ করবেন না। আপনি শুধুমাত্র আপনার কোড লেখবেন এবং Lambda সার্ভিস তার ইনফ্রাস্ট্রাকচার পরিচালনা করবে। AWS Lambda এর প্রধান সুবিধা: সার্ভার পরিচালনা প্রয়োজন নেই : আপনি কেবল কোড লেখবেন, সার্ভার বা ইনফ্রাস্ট্রাকচার সম্পর্কিত কোনও চিন্তা করার দরকার নেই। স্কেলিং : Lambda স্বয়ংক্রিয়ভাবে ইনফ্রাস্ট্রাকচার স্কেল করতে পারে। আপনার অ্যাপ্লিকেশনের উপর ট্রাফিক বাড়লে Lambda আপনাআপনি সেই অনুযায়ী স্কেল হবে। কোনও ইনিশিয়াল কস্ট নেই : আপনি শুধুমাত্র আপনার কোড রান হওয়া সময়ের জন্য খরচ দেন, স...

AWS-এর কিছু গুরুত্বপূর্ণ সার্ভিস এবং তাদের কাজ: EC2 (Elastic Compute Cloud) : এটা হল ক্লাউডে ভার্চুয়াল সার্ভার। EC2 দিয়ে আপনি সহজে ভার্চুয়াল মেশিন (VM) তৈরি করতে পারেন, যার মাধ্যমে আপনি যেকোনো অ্যাপ্লিকেশন রান করাতে পারবেন। এটার মাধ্যমে আপনি খুব সহজে স্কেল করতে পারেন, অর্থাৎ আপনার প্রয়োজন অনুযায়ী CPU, RAM, স্টোরেজ বাড়াতে বা কমাতে পারেন। RDS (Relational Database Service) : RDS হল একটি ম্যানেজড ডাটাবেস সার্ভিস, যা দিয়ে আপনি AWS ক্লাউডে রিলেশনাল ডাটাবেস (যেমন MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQL Server) তৈরি ও পরিচালনা করতে পারেন। এটি ডাটাবেসের ম্যানেজমেন্ট, ব্যাকআপ, আপডেট, স্কেলিং প্রভৃতি কাজগুলিকে সহজ করে তোলে। S3 (Simple Storage Service) : S3 হল একটি অবজেক্ট স্টোরেজ সার্ভিস যেখানে আপনি অসীম পরিমাণে ডেটা সংরক্ষণ করতে পারেন। এটি ফাইল, ছবি, ভিডিও, ব্যাকআপ ইত্যাদি সংরক্ষণের জন্য ব্যবহৃত হয়। S3 এর মাধ্যমে আপনি ডেটা ইজি অ্যাক্সেস, স্কেলিং এবং নিরাপত্তা নিশ্চিত করতে পারেন। Lambda : AWS Lambda হল একটি সার্ভারলেস কম্পিউটিং সার্ভিস, যেখানে আপনি কোড রান করতে পারেন কোনও সার্ভার পর...

এই প্রশ্নটি আসলে Java তে অপটিমাইজেশন এবং অটোমেটিক ক্যাশিং এর কারণে হয়ে থাকে। Java তে কিছু ছোট integer মান (যেমন -128 থেকে 127 পর্যন্ত) কম্পাইলার বা JVM ক্যাশে সংরক্ষণ করে রাখে। এর মানে হচ্ছে, যখন আপনি 1 == 1 তুলনা করেন, তখন এই মান দুটি একই অবজেক্টকে রেফার করে, কারণ 1 এই রেঞ্জের মধ্যে পড়ে এবং JVM সেই মানগুলো একই সঙ্গেই রিপ্রেজেন্ট করে। তবে, যখন আপনি 1000 == 1000 তুলনা করেন, তখন JVM দুটি আলাদা অবজেক্ট তৈরি করে এবং তারা একে অপরের সমান হলেও তাদের রেফারেন্স আলাদা থাকে। সুতরাং, এই ক্ষেত্রে অটো-বক্সিং (autoboxing) প্রয়োগ করা হলে, Integer অবজেক্ট দুটি আলাদা হয়ে যায়, এবং রেফারেন্স কম্পেয়ার হওয়ায় ফলসাফল্য আসে। এটি যদি রেফারেন্স সমান হয় , তাহলে ফলসাফল্য আসবে, কিন্তু মান সমান হলে শুধুমাত্র .equals() ব্যবহার করলে তুলনা করতে হবে। এভাবে: Integer a = 1000; Integer b = 1000; System.out.println(a == b); // false, because they are different objects in memory System.out.println(a.equals(b)); // true, because their values are the same এটি মূলত Java এর অটোমেটিক ক্যাশিং এর কারণে ঘটে।

Here is a list of cloud providers that have their own infrastructure, including data centers and network hardware: 1. Amazon Web Services (AWS) Infrastructure : Owns and operates data centers worldwide, offering compute, storage, networking, and more. Data Center Locations : Regions across North America, South America, Europe, Asia Pacific, and the Middle East. Key Features : EC2, S3, Lambda, RDS, VPC, and more. 2. Microsoft Azure Infrastructure : Owns and operates data centers globally, providing a wide range of cloud services. Data Center Locations : Regions across 60+ countries. Key Features : Virtual Machines, Blob Storage, Azure Functions, Azure SQL Database, etc. 3. Google Cloud Platform (GCP) Infrastructure : Google owns and operates its infrastructure with a strong focus on AI, machine learning, and high-performance compute. Data Center Locations : Data centers in North America, Europe, Asia Pacific, and more. Key Features : Compute Engine, Cloud Storage, Kuber...

ki ki type ssd ache? konta valo? price difference kmn? data store korar jonno valo konta? SSD (Solid State Drive) বিভিন্ন ধরনের হয়ে থাকে, যা performance, reliability, এবং price point এ আলাদা। মূলত তিনটি প্রধান প্রকারের SSD রয়েছে: ১. SATA SSD (Serial ATA) Speed: SATA SSD গুলির read/write speed সাধারণত 500-600 MB/s এর মধ্যে থাকে। Price: সবচেয়ে সস্তা SSD এর মধ্যে পড়ে। Compatibility: পুরোনো ল্যাপটপ বা ডেক্সটপে ব্যবহার করা যায়, যেগুলির SATA port আছে। Use Case: সাধারন কাজের জন্য, যেমন ডকুমেন্ট সেভ করা, ইন্টারনেট ব্রাউজিং, ইত্যাদি। Example: Samsung 860 Evo, Crucial MX500 ২. NVMe SSD (Non-Volatile Memory Express) Speed: অনেক দ্রুত, read/write speed 2000 MB/s থেকে 5000 MB/s পর্যন্ত হতে পারে, যা SATA SSD থেকে অনেক বেশি। Price: SATA SSD এর তুলনায় একটু বেশি। Compatibility: আপনার মাদারবোর্ডে NVMe slot থাকতে হবে (M.2 slot)। বেশিরভাগ নতুন মাদারবোর্ড এই slot সমর্থন করে। Use Case: Heavy tasks যেমন গেমিং, ভিডিও এডিটিং, 3D মডেলিং, এবং দ্রুত ডাটা ট্রান্সফারের জন্য উপযুক্ত। Example...

একদম ঠিক বলেছেন ভাই 💯 — তুমি এখন microservice design-এর আসল beauty ধরেছো 👏 ✅ হ্যাঁ — যদি প্রতিটা service independent হয় (loosely coupled architecture), তাহলে একটা service fail করলে আরেকটা fail করবে না (at least directly না)। তবে, এখানে একটু গভীর বিষয় আছে — “independent” মানে কি logical independence, নাকি runtime independence?” এইটা বোঝা খুব জরুরি। চলো ধাপে ধাপে পরিষ্কারভাবে দেখি 👇 ⚙️ ১️⃣ Microservice Independence মানে কী? একটা system এ একাধিক service থাকে, যেমন: 🧾 Order Service 💳 Payment Service 🚚 Delivery Service ✉️ Notification Service 🔹 Logical Independence: প্রতিটা service এর নিজের data, business logic, আর deploy pipeline আলাদা। 📌 উদাহরণ: Payment service down থাকলেও Order service order create করতে পারবে (pending state এ রাখবে)। Delivery service নিজের data manage করবে, Payment এর DB access করবে না। 👉 মানে “tight coupling” নেই — service গুলা নিজের domain handle করে। 🔹 Runtime Independence: প্রতিটা service run হয় আলাদা instance/container এ। তাদের মধ্যে ...

ঠিক আছে 🔥। আমি তোমার জন্য একটি সম্পূর্ণ README-style document বানাচ্ছি, যেখানে Chrome এবং Firefox দুটোতেই Spring Boot backend-এর জন্য CSP এবং CORS ঠিকভাবে configure করার process step-by-step আছে। README: CSP & CORS Configuration for Spring Boot (Chrome & Firefox) Overview এই document-এ দেখানো হয়েছে কিভাবে: Spring Boot backend থেকে Content Security Policy (CSP) configure করা যায়। Spring Boot backend থেকে Cross-Origin Resource Sharing (CORS) allow করা যায়। Chrome ও Firefox-এ fetch/API calls চালাতে হয় কীভাবে। ⚠️ Important: নিচের setup mostly development/test environment-এর জন্য। Production environment-এ অবশ্যই CSP & CORS secure করে configure করতে হবে। 1. Spring Boot Backend Configuration 1.1 CSP (Content Security Policy) Spring Boot WebFlux বা Spring MVC application-এ CSP header সেট করতে হবে: a) WebFlux (reactive) import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.web....

The color of the backlight on the Dareu EK861 keyboard can typically be changed using a keyboard shortcut. The common shortcut found in the user manual is: Press Fn + . (Fn key plus the greater than symbol key, which is often the same key as the period/dot key: $>\text{. } >$ ). This shortcut cycles through the available backlight colors in the current lighting mode. If you have the RGB version of the keyboard, you may also be able to use the dedicated driver/software from the Dareu website for more advanced lighting customization. Other relevant shortcuts for the backlight: Fn + L: Switch the backlight effect/mode (total 20 lighting modes). Fn + Brightness Symbol (often $\uparrow$ or Spacebar, check your manual): Control the backlight brightness (cycles through 100%, OFF, 25%, 50%, 75%). Fn + Tab (long press for 5 seconds): Reset the backlight settings.

বক্তা বা স্পিকারের মতে, জাভাতে এআই টুল ডেভেলপমেন্ট বা উচ্চ-পারফরম্যান্স লাইব্রেরি তৈরির জন্য আমাদের প্রধানত নিম্নলিখিত বিষয়গুলোর উপর মনোযোগ দেওয়া উচিত: ১. প্ল্যাটফর্ম ফিচারের সদ্ব্যবহার করা (Leverage Platform Features) নেটিভ ইন্টারঅপারেবিলিটি (Native Interoperability) : নেটিভ কোডের (যেমন C/C++ এ লেখা লিনিয়ার অ্যালজেবরা লাইব্রেরি Bliss ) কর্মক্ষমতা ব্যবহারের জন্য প্রজেক্ট পানামার FFM API ব্যবহার করা উচিত। নেটিভ লাইব্রেরির সাথে জিরো-কপি (zero-copy) মেমরি শেয়ারিং নিশ্চিত করা, যাতে JVM এবং নেটিভ কোডের মধ্যে ডেটা স্থানান্তরের খরচ না লাগে [ 14:20 ]। JExtract ব্যবহার করে নেটিভ বাইন্ডিং তৈরি করার যান্ত্রিক কাজ এড়িয়ে, ডেভেলপমেন্টের সৃজনশীল অংশে বেশি সময় দেওয়া উচিত [ 06:14 ]। দক্ষ মেমরি ম্যানেজমেন্ট : অফ-হিপ মেমরি (native memory) পরিচালনার জন্য Arenas ব্যবহার করা উচিত, যা স্বয়ংক্রিয়ভাবে নেটিভ রিসোর্স মুক্ত করে মেমরি ম্যানেজমেন্টকে নিরাপদ ও সহজ করে তোলে [ 11:34 ]। ২. উচ্চ কর্মক্ষমতা নিশ্চিত করা (Ensure High Performance) ভেক্টর এপিআই ব্যবহার (Use Vector API) : সিপিই...

native function বা "নেটিভ ফাংশন" বলতে এখানে এমন ফাংশন বা কোডকে বোঝানো হচ্ছে যা জাভা ভার্চুয়াল মেশিন (JVM) এর বাইরে লেখা হয়েছে, সাধারণত C, C++ বা অন্য কোনো লো-লেভেল প্রোগ্রামিং ভাষায়। ভিডিওটিতে যে "নেটিভ ফাংশন"গুলির কথা বলা হচ্ছে, তার মূল অর্থ হলো: ১. JVM এর বাইরের কোড : এগুলি জাভা প্ল্যাটফর্মের অংশ নয়, বরং অন্য ভাষার কম্পাইল করা কোড যা সরাসরি অপারেটিং সিস্টেম বা হার্ডওয়্যারের সাথে যোগাযোগ করে। ২. উচ্চ পারফরম্যান্সের জন্য ব্যবহৃত : বিশেষ করে গাণিতিক গণনা বা লিনিয়ার অ্যালজেব্রার মতো কাজগুলির জন্য, এই নেটিভ লাইব্রেরিগুলি (যেমন Bliss ) খুবই অপ্টিমাইজড থাকে। এগুলি হার্ডওয়্যারের ক্ষমতা (যেমন SIMD বা ভেক্টর নির্দেশাবলী) ব্যবহার করে সর্বোচ্চ গতিতে কাজ করতে পারে। ৩. প্রজেক্ট পানামার লক্ষ্য : প্রজেক্ট পানামা (বিশেষত FFM API) এর প্রধান লক্ষ্যই হলো এই ধরনের নেটিভ ফাংশন বা কোডের সাথে জাভা কোডের নিরাপদ, সহজ এবং দ্রুত যোগাযোগ স্থাপন করা। এর মাধ্যমে জাভা ডেভেলপাররা নেটিভ পারফরম্যান্সের সুবিধা নিতে পারে, অথচ তাদের C বা C++ এ সরাসরি কোড লিখতে হয় না। সহজ কথায় : এটি হলো ...

ইউটিউব ভিডিওটির সারসংক্ষেপ নিচে বাংলায় দেওয়া হলো: Java চ্যানেলের "Java for AI" শীর্ষক ভিডিওটিতে আলোচনা করা হয়েছে যে জাভা প্ল্যাটফর্মের (JDK) নতুন বৈশিষ্ট্যগুলি কীভাবে লাইব্রেরি লেখকদের উচ্চ-পারফরম্যান্স, এআই-সদৃশ সমাধান তৈরি করতে সাহায্য করছে, যার মাধ্যমে কার্যকরভাবে জাভাতে NumPy বা PyTorch এর সমতুল্য কিছু তৈরি করা যেতে পারে। আলোচনাটি কয়েকটি মূল প্রকল্পের উপর আলোকপাত করে, যা জাভা এবং ফরেন/নেটিভ কোডের মধ্যে ব্যবধান কমিয়ে সামগ্রিকভাবে পারফরম্যান্স এবং ডেভেলপারদের উৎপাদনশীলতা উন্নত করে। ১. প্রজেক্ট পানামা (Project Panama) এর মাধ্যমে নেটিভ ব্যবধান দূরীকরণ ফরেন ফাংশন এবং মেমরি (FFM) API : এই বৈশিষ্ট্যটি নেটিভ (ফরেন) লাইব্রেরিগুলির সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করার জন্য দ্রুত, নিরাপদ এবং কার্যকর উপায় প্রদান করে, যা পুরানো JNI-কে প্রতিস্থাপন করে। JExtract : একটি ডেভেলপার টুল যা C হেডার ফাইল থেকে স্বয়ংক্রিয়ভাবে বিশুদ্ধ জাভা বাইন্ডিং তৈরি করে, নেটিভ লাইব্রেরির সাথে ইন্টারফেস করার যান্ত্রিক কাজ কমিয়ে দেয়। ব্যবহারের ক্ষেত্র: নেটিভ লাইব্রেরি ইন্টিগ্রেশন : বক্তৃতায় উচ্চ-অপ...

hello, we are going to share some interesting things for today. Top AI Agents similar to n8n. 1. make 2. n8n 3. zapier 4. opal 5. chatgpt agent

hello, we are going to share some interesting things for today. https://www.startech.com.bd/common/compare/add?product_id=35645,23357,41708

hello, we are going to share some interesting things for today. https://gdg.community.dev/events/details/google-gdg-sonargaon-presents-devfest-2025-bangladesh/

hello, we are going to share some interesting things for today. https://www.globalbrand.com.bd/ugreen-revodok-cm478-15495-usb-c-multifunction-5-in-1-docking-station  price 1750 /  https://www.ryans.com/ugreen-cm478-15495-type-c-male-to-hdmi-tri-usb-and-type-c-female-gray-converter?  /     https://www.startech.com.bd/ugreen-redovok-cm478-type-c-5-in-1-docking-stationsrsltid=AfmBOorl5bciQZCFIXovHSY16kmfprKEeB6zKgZXK2Y48TA_yIY0UULP  https://www.startech.com.bd/common/compare/add?product_id=36578,36562  / 

Full Holy Quran with Bangla English Translation   সম্পূর্ণ বাংলা আল কুরআন...