সরাসরি প্রধান সামগ্রীতে চলে যান

AI Agents for Task Automation like n8n

hello, we are going to share some interesting things for today.

Top AI Agents similar to n8n.

1. make
2. n8n
3. zapier
4. opal
5. chatgpt agent


লেবেলসমূহ:

মন্তব্যসমূহ

একটি মন্তব্য পোস্ট করুন

আপনার সমস্যাটি কমেন্ট করে আমাদের জানান :-d

এই ব্লগটি থেকে জনপ্রিয় পোস্টগুলি

সিজ্জিন (Sijjin) vs ইল্লিয়িন (Illiyin) পার্থক্য Difference

Sijjin (سِجِّين) এবং Illiyin (عِلِّيِّين) —এ দুটি শব্দ কুরআনে এসেছে এবং দুটোই মানুষের আমলনামা সংরক্ষণ সম্পর্কিত স্থানকে নির্দেশ করে। ১. সিজ্জিন (Sijjin) সিজ্জিন হলো পাপীদের (কাফের, মুনাফিক ও দুরাচারীদের) আমলনামা সংরক্ষণের স্থান। এটি সাত তলদেশের নীচে এক কারাগার বা অন্ধকার জগতে অবস্থিত বলে উল্লেখ রয়েছে। সূরা আল-মুতাফফিফীন (৮৩:৭-৯) তে বলা হয়েছে: "كَلَّا إِنَّ كِتَابَ الْفُجَّارِ لَفِي سِجِّينٍ ۝ وَمَا أَدْرَاكَ مَا سِجِّينٌ ۝ كِتَابٌ مَرْقُومٌ" অর্থ: "না, পাপীদের আমলনামা সিজ্জিনে সংরক্ষিত। তুমি কি জানো, সিজ্জিন কী? এটি এক লিখিত দলিল।" সিজ্জিনকে একটি কারাগার, সংকীর্ণ স্থান, বা নিচের স্তরে অবস্থিত এক অন্ধকার দুনিয়া হিসেবে ব্যাখ্যা করা হয়। ২. ইল্লিয়িন (Illiyin) ইল্লিয়িন হলো সৎকর্মশীলদের (মুমিন ও নেককারদের) আমলনামা সংরক্ষণের স্থান । এটি সপ্তম আসমানের ওপরে সংরক্ষিত এক সম্মানিত স্থান। সূরা আল-মুতাফফিফীন (৮৩:১৮-২১) তে বলা হয়েছে: "كَلَّا إِنَّ كِتَابَ الْأَبْرَارِ لَفِي عِلِّيِّينَ ۝ وَمَا أَدْرَاكَ مَا عِلِّيُّونَ ۝ كِتَابٌ مَرْقُومٌ ۝ يَش...
একটি মন্তব্য পোস্ট করুন
Explore more »

জাভা ফিডব্যাক এবং স্ট্রাকচার্ড কনকারেন্সি: বিবর্তনের গল্প

Introduction এই ভিডিওর নির্দিষ্ট অংশে জাভা ল্যাঙ্গুয়েজ আর্কিটেক্ট ব্রায়ান গোয়েটজ (Brian Goetz) আলোচনা করেছেন কীভাবে জাভার নতুন ফিচারগুলো তৈরি হয় এবং এতে সাধারণ ডেভেলপারদের মতামতের গুরুত্ব কতটুকু। বিশেষ করে Structured Concurrency -এর মতো জটিল ফিচারগুলো কেন বারবার 'Preview' অবস্থায় থাকে এবং কীভাবে কমিউনিটির ফিডব্যাক সেই ফিচারগুলোকে আরও নিখুঁত করতে সাহায্য করে, তা এখানে সহজভাবে বোঝানো হয়েছে। ১. ভালো ফিডব্যাক আসলে কী? ভিডিও রেফারেন্স: [ 34:53 ] ব্রায়ান গোয়েটজ বলছেন যে, জাভা টিম যখন কোনো নতুন ফিচারের খসড়া (Draft) বা প্রস্তাব (JEP) প্রকাশ করে, তখন তারা এমন কিছু জানতে চায় যা তারা নিজেরা আগে ভাবেনি। বিস্তারিত: একজন ডেভেলপার হিসেবে আমরা যখন কোনো নতুন ফিচার দেখি, আমাদের প্রথম প্রতিক্রিয়া হয় সেটার Syntax বা লেখার ধরন নিয়ে। কিন্তু ব্রায়ানের মতে, "এই লেখাটা কেন এমন হলো?" বা "এটা কোটলিন বা স্কালা-র মতো কেন নয়?"—এই ধরনের ফিডব্যাক খুব একটা কাজে আসে না। আসল দামী ফিডব্যাক হলো সেইটা, যা নতুন কোনো বাস্তব সমস্যা (Edge Case) তুলে ধরে। আমার চিন্তা: আপনি যদি কেবল দ...
একটি মন্তব্য পোস্ট করুন
Explore more »

[Master Post] Machine Learning for Everybody – Full Course

URL: https://youtu.be/i_LwzRVP7bg?t=0 Title: Machine Learning for Everybody – Full Course Topics:- মেশিন লার্নিংয়ের হাতেখড়ি এবং গুগল কোল্যাব সেটআপ মেশিন লার্নিংয়ের খুঁটিনাটি ও ফিচারের সহজ পাঠ Classification বনাম Regression এবং মডেল ট্রেনিংয়ের সহজ পাঠ মেশিন লার্নিংয়ের জন্য ডেটা তৈরি এবং প্রসেসিং করার সহজ গাইড K-Nearest Neighbors (KNN) থিওরির সহজ পাঠ কে-নিয়ারেস্ট নেইবারস (KNN) ইমপ্লিমেন্টেশন সহজ বাংলায় নেইভ বেইজ থিওরি এবং এর প্রয়োগ: সহজ পাঠ লজিস্টিক রিগ্রেশন: থিওরি ও ইমপ্লিমেন্টেশন SVM থিওরি এবং ইমপ্লিমেন্টেশন সহজ পাঠ নিউরাল নেটওয়ার্ক এবং টেনসরফ্লোর সহজ পাঠ টেনসরফ্লো দিয়ে নিউরাল নেটওয়ার্ক ক্লাসিফিকেশন শেখার সহজ গাইড লিনিয়ার রিগ্রেশন: সহজ কথায় মূল ধারণা ও গণিত লিনিয়ার রিগ্রেশন: সহজ ভাষায় খুঁটিনাটি ও হাতে-কলমে শেখা লিনিয়ার রিগ্রেশন এবং নিউরন মডেলের সহজ পাঠ TensorFlow দিয়ে রিগ্রেশন নিউরাল নেটওয়ার্ক তৈরি - পার্ট ১ টেনসরফ্লো দিয়ে রিগ্রেশন নিউরাল নেটওয়ার্ক তৈরি - পার্ট ২ আনসুপারভাইজড লার্নিং: কে-মিনস ক্লাস্টারিংয়ের সহজ পাঠ Principal C...
একটি মন্তব্য পোস্ট করুন
Explore more »