Introduction
এই কন্টেন্টটিতে আলোচনা করা হয়েছে কীভাবে একটি প্রজেক্টকে Spring Data JPA থেকে Spring Data JDBC-তে নিয়ে যাওয়া যায়। অনেকে মনে করেন এটি শুধু লাইব্রেরি পরিবর্তন, কিন্তু আসলে এটি কোডের গঠন বা আর্কিটেকচার পরিবর্তনের একটি বড় প্রক্রিয়া। এই আলোচনায় রিফ্যাক্টরিংয়ের কিছু শক্তিশালী কৌশল যেমন—টেস্টের গুরুত্ব, ছোট ছোট পদক্ষেপে কাজ করা (Baby Steps) এবং মিকাডো মেথড (Mikado Method) সম্পর্কে ধারণা দেওয়া হয়েছে।
১. রিফ্যাক্টরিংয়ের ভিত্তি: শক্তিশালী টেস্ট সেট
যেকোনো বড় পরিবর্তনের আগে আপনার প্রজেক্টে ভালো মানের অটোমেটেড টেস্ট থাকা জরুরি।
ভিডিও রেফারেন্স: [04:45]
বিস্তারিত: লেখক জোর দিয়ে বলেছেন যে, আপনি যদি আপনার ডাটাবেস লেয়ার পরিবর্তন করতে চান, তবে আপনার এমন টেস্ট থাকতে হবে যা নিশ্চিত করবে যে পরিবর্তনের পরেও সবকিছু ঠিকঠাক কাজ করছে।
-
কেন এটি জরুরি? যদি কোড পরিবর্তন করার পর কোনো বড় ভুল হয়, তবে টেস্টগুলোই আপনাকে তা জানিয়ে দেবে।
-
আমার চিন্তা: অনেক সময় আমরা তাড়াহুড়ো করে কোড পরিবর্তন করি কিন্তু টেস্ট লিখি না। এটি পরে বড় বিপদের কারণ হতে পারে। রিফ্যাক্টরিংয়ের আগে 'সেফটি নেট' হিসেবে টেস্ট থাকা মাস্ট।
সহজ ভাষায় কঠিন শব্দ:
- Persistence Layer: এটি সফটওয়্যারের সেই অংশ যা ডাটাবেসের সাথে তথ্য আদান-প্রদান করে। সহজ কথায়, তথ্য জমা রাখা এবং খুঁজে বের করার সিস্টেম।
২. ছোট ছোট পদক্ষেপ বা বেবি স্টেপস (Baby Steps)
একবারে সব পরিবর্তন না করে খুব ছোট ছোট পরিবর্তনের মাধ্যমে লক্ষ্য অর্জন করা।
ভিডিও রেফারেন্স: [05:23]
বিস্তারিত: রিফ্যাক্টরিংয়ের সময় আমরা প্রায়ই দেখি একটি সমস্যা সমাধান করতে গিয়ে আরও দশটি নতুন সমস্যা তৈরি হয়। এতে কোড আর কম্পাইল (সচল) হয় না।
-
পদ্ধতি: এমন ছোট পরিবর্তন করুন যেন কোড সবসময় সচল থাকে। প্রতিটি ছোট পরিবর্তনের পর টেস্ট রান করুন এবং কোড সেভ (Commit) করে রাখুন।
-
উপকারিতা: এতে আপনি সবসময় জানেন আপনার কোড ঠিক কোন অবস্থায় আছে এবং ভুল হলে সহজেই আগের অবস্থায় ফিরে যেতে পারেন।
সহজ ভাষায় কঠিন শব্দ:
- Refactoring: কোডের বাইরের কাজ ঠিক রেখে ভেতরের গঠন বা ডিজাইনকে আরও উন্নত করা। যেন কোড পড়তে এবং মেইনটেইন করতে সহজ হয়।
৩. মিকাডো মেথড (Mikado Method)
জটিল রিফ্যাক্টরিং কাজগুলোকে সুন্দরভাবে ম্যাপ করে করার একটি পদ্ধতি।
ভিডিও রেফারেন্স: [07:14]
বিস্তারিত: মিকাডো মেথড হলো একটি বড় গোল বা লক্ষ্যকে ছোট ছোট গোল বা ডিপেন্ডেন্সিতে ভাগ করা।
-
কীভাবে কাজ করে? প্রথমে একটি বড় গোল কাগজে লিখুন। এরপর ভাবুন সেটি করার জন্য কী কী ছোট কাজ আগে করতে হবে। যদি কোনো কাজ করতে গিয়ে দেখেন কোড এরর দিচ্ছে, তবে সেই পরিবর্তনটুকু বাতিল (Undo) করে আগে এরর হওয়ার কারণটি সমাধান করুন।
-
উপকারিতা: এটি আপনাকে একটি পরিষ্কার ম্যাপ দেয় যে আপনার আর কী কী কাজ বাকি আছে।
সহজ ভাষায় কঠিন শব্দ:
- Dependencies: একটি কাজ করার জন্য অন্য যে কাজের ওপর নির্ভর করতে হয়। যেমন—ভাত রান্না করার আগে চাল ধোয়া জরুরি, এখানে চাল ধোয়া হলো রান্নার একটি ডিপেন্ডেন্সি।
৪. অ্যাগ্রিগেট (Aggregates) চেনা এবং রিপোজিটরি কমানো
স্প্রিং ডেটা জেডিবিসি-র মূল ভিত্তি হলো ডোমেইন ড্রিভেন ডিজাইন (DDD) এর 'অ্যাগ্রিগেট' কনসেপ্ট।
ভিডিও রেফারেন্স: [10:15]
বিস্তারিত: জেপিএ-তে আমরা প্রতিটি টেবিলের জন্য আলাদা রিপোজিটরি তৈরি করি। কিন্তু জেডিবিসি-তে আমাদের Aggregate Root বা প্রধান ক্লাসটি চিনতে হয়।
-
অ্যাগ্রিগেট: এটি হলো কতগুলো ক্লাসের একটি গ্রুপ যা একসাথে একটি ইউনিট হিসেবে কাজ করে। যেমন—একটি 'অর্ডার' এবং তার ভেতরে থাকা 'আইটেম'গুলো একটি অ্যাগ্রিগেট।
-
রিপোজিটরি: শুধু প্রধান ক্লাস (Aggregate Root)-এর জন্য রিপোজিটরি থাকবে। ভেতরের ছোট ছোট ক্লাসের জন্য আলাদা রিপোজিটরি রাখা যাবে না।
কোডিং উদাহরণ ও ব্যাখ্যা: জেপিএ-তে হয়তো আপনি আলাদাভাবে ItemRepository ব্যবহার করতেন। কিন্তু রিফ্যাক্টরিংয়ের পর আপনাকে মূল Shipment ক্লাসের মাধ্যমে আইটেম খুঁজে বের করতে হবে।
Java
// রিফ্যাক্টরিংয়ের পর কোড কেমন হতে পারে (উদাহরণ):
public void updateItemQuantity(Long shipmentId, Long itemId, int newQty) {
// সরাসরি ItemRepository ব্যবহার না করে Shipment লোড করা হচ্ছে
Shipment shipment = shipmentRepository.findById(shipmentId).orElseThrow();
// শিপমেন্টের ভেতর থেকে আইটেমটি খুঁজে বের করা
shipment.updateQuantity(itemId, newQty);
// পুরো শিপমেন্টটি সেভ করা
shipmentRepository.save(shipment);
}
ব্যাখ্যা: এই কোডটি দেখায় যে আমরা সরাসরি আইটেম পরিবর্তন করছি না। আমরা প্রথমে পুরো শিপমেন্টটি আনছি (Root), তার ভেতরে কাজ করছি এবং পুরোটা একসাথে সেভ করছি। এটি ডেটার সঠিকতা (Consistency) নিশ্চিত করে।
৫. অ্যানালাইসিস ও আমার চিন্তাভাবনা
বিশ্লেষণ: কন্টেন্ট ক্রিয়েটর জেনস শাউডার বোঝাতে চেয়েছেন যে, স্প্রিং ডেটা জেডিবিসি ব্যবহার করা মানে কোডকে আরও বেশি সুশৃঙ্খল এবং পরিষ্কার (Clean) করা। এটি জেপিএ-র মতো অনেক বেশি জটিল ম্যাজিক (যেমন ল্যাজি লোডিং বা প্রক্সি) ব্যবহার করে না, ফলে অ্যাপ্লিকেশন দ্রুত হয় এবং বোঝা সহজ হয়।
বাস্তবতা ও সম্ভাবনা:
-
বাস্তবতা: বড় প্রজেক্টে এই মাইগ্রেশন করা বেশ কষ্টকর হতে পারে কারণ এতে অনেক আর্কিটেকচারাল পরিবর্তন লাগে।
-
বিকল্প চিন্তা: যদি পুরো প্রজেক্ট মাইগ্রেশন করা সম্ভব না হয়, তবে নতুন ফিচারের জন্য জেডিবিসি এবং পুরনো ফিচারের জন্য জেপিএ—উভয়ই একই প্রজেক্টে ব্যবহার করা সম্ভব।
পরামর্শ: আপনি যদি আপনার অ্যাপ্লিকেশনের পারফরম্যান্স এবং ডাটাবেস কন্ট্রোল বাড়াতে চান, তবে অবশ্যই স্প্রিং ডেটা জেডিবিসি ট্রাই করুন। তবে মিকাডো মেথড ব্যবহার করে ছোট ছোট চাঙ্কে (Chunks) কাজ শুরু করা বুদ্ধিমানের কাজ হবে।
সহজ ভাষায় কঠিন শব্দ:
- Aggregate Root: একটি গ্রুপের লিডার ক্লাস। ডাটাবেসের সাথে কথা বলতে হলে এই লিডারের মাধ্যমেই বলতে হবে।
[
Migrating from (Spring Data) JPA to Spring Data JDBC by Jens Schauder @ Spring I/O 2024
Spring I/O · 27K views
](http://www.youtube.com/watch?v=WYa9n0F4CRM)
মন্তব্যসমূহ
একটি মন্তব্য পোস্ট করুন
আপনার সমস্যাটি কমেন্ট করে আমাদের জানান :-d