URL: https://www.youtube.com/playlist?list=PLeo1K3hjS3uvCeTYTeyfe0-rN5r8zn9rw
Title: Machine Learning Tutorial Python | Machine Learning For Beginners
Topics:-
-
মেশিন লার্নিং কী? খুব সহজ বাংলায় পরিচিতি
-
লিনিয়ার রিগ্রেশন দিয়ে বাড়ির দাম প্রেডিক্ট করা
-
মাল্টিপল লিনিয়ার রিগ্রেশন: সহজ বাংলায় ব্যাখ্যা
-
মেশিন লার্নিংয়ের মূল মন্ত্র: গ্রেডিয়েন্ট ডিসেন্ট এবং কস্ট ফাংশন
-
মেশিন লার্নিং মডেল সেভ করা: Pickle ও Joblib এর ব্যবহার
-
মেশিন লার্নিং-এ ডামি ভেরিয়েবল এবং ওয়ান হট এনকোডিং
-
মেশিন লার্নিংয়ে ডেটা ভাগ করা: Training এবং Testing
-
মেশিন লার্নিংয়ের লজিস্টিক রিগ্রেশন (Logistic Regression) বোঝা
-
লজিস্টিক রিগ্রেশন: মাল্টিক্লাস ক্লাসিফিকেশন (সহজ বাংলায়)
-
মেশিন লার্নিং-এ ডিসিশন ট্রি (Decision Tree) বুঝুন সহজ বাংলায়
-
সাপোর্ট ভেক্টর মেশিন (SVM) সহজ ভাষায়
-
র্যান্ডম ফরেস্ট (Random Forest) মেশিন লার্নিং টিউটোরিয়াল
-
মেশিন লার্নিং-এ 'K-Fold Cross Validation' কেন প্রয়োজন?
-
মেশিন লার্নিং: K-Means ক্লাস্টারিং অ্যালগরিদম শেখা
-
মেশিন লার্নিং-এ নেভ বেয়েস (Naive Bayes) অ্যালগরিদম
-
Naive Bayes দিয়ে ইমেইল স্প্যাম ডিটেকশন
-
মেশিন লার্নিং মডেলের দক্ষতা বাড়ানোর উপায়: Hyperparameter Tuning (GridSearchCV)
-
মেশিন লার্নিং-এ ওভারফিটিং সমস্যা এবং L1 ও L2 রেগুলারাইজেশন
-
মেশিন লার্নিংয়ের সহজ পাঠ: K-Nearest Neighbors (KNN) অ্যালগরিদম
-
মেশিন লার্নিং-এ PCA বা প্রিন্সিপাল কম্পোনেন্ট অ্যানালাইসিস
-
মেশিন লার্নিং-এ বায়াস (Bias) বনাম ভ্যারিয়েন্স (Variance)
-
মেশিন লার্নিং-এ 'এনসেম্বল লার্নিং' ও 'ব্যাগিং' (Bagging) এর সহজ পাঠ
-
রিয়েল এস্টেট প্রাইজ প্রেডিকশন প্রজেক্ট পরিচিতি
-
রিয়েল এস্টেট প্রাইস প্রেডিকশন: ডাটা ক্লিনিং বা তথ্যের শুদ্ধিকরণ
-
রিয়েল এস্টেট প্রাইস প্রেডিকশন: ফিচার ইঞ্জিনিয়ারিং ও ডাইমেনশনালিটি রিডাকশন
-
রিয়েল এস্টেট ডাটা সেট থেকে আউটলায়ার রিমুভাল (Outlier Removal)
-
রিয়েল এস্টেট প্রাইস প্রেডিকশন: মেশিন লার্নিং মডেল তৈরি
-
রিয়েল এস্টেট প্রাইস প্রেডিকশন: পাইথন ফ্লাস্ক সার্ভার তৈরি
-
রিয়েল এস্টেট প্রাইস প্রেডিকশন প্রজেক্ট: ওয়েব ইউজার ইন্টারফেস তৈরি
-
মেশিন লার্নিং মডেল AWS ক্লাউডে ডেপ্লয় করার সহজ গাইড
-
স্পোর্টস সেলিব্রিটি ইমেজ ক্লাসিফিকেশন প্রজেক্টের শুরু
-
মেশিন লার্নিং প্রজেক্টের জন্য ডেটা সংগ্রহের নিয়মাবলী
-
ইমেজ ক্লাসিফিকেশন প্রজেক্ট: ডেটা ক্লিনিং বা তথ্যের শুদ্ধিকরণ
-
ইমেজ ক্লাসিফিকেশনের জন্য ফিচার ইঞ্জিনিয়ারিং
-
ডেটা সায়েন্স প্রজেক্ট: মেশিন লার্নিং মডেল ট্রেনিং এবং ইভ্যালুয়েশন
-
ইমেজ ক্লাসিফিকেশন প্রজেক্টের জন্য ফ্লাস্ক সার্ভার তৈরি
-
সেলিব্রিটি ফেস রিকগনিশন ওয়েবসাইট তৈরি
-
ডাটা সায়েন্স প্রজেক্টের পরবর্তী ধাপ ও শেখার আমল
-
ফিচার ইঞ্জিনিয়ারিং কী? (সহজ বাংলায়)
-
ডেটা থেকে আউলায়ার (Outlier) চেনার ও সরানোর সহজ উপায়
-
ডাটা সেট থেকে আউটলিয়ার (Outlier) চেনার ও সরানোর সহজ উপায়
-
IQR ব্যবহার করে আউটলায়ার শনাক্তকরণ ও দূরীকরণ
মন্তব্যসমূহ
একটি মন্তব্য পোস্ট করুন
আপনার সমস্যাটি কমেন্ট করে আমাদের জানান :-d